Temario Derecho de la Inteligencia Artificial y automatización

Temario

Este curso está dirigido a profesionales, empresarios, consultores, desarrolladores, responsables de cumplimiento normativo y cualquier persona interesada en comprender las implicaciones jurídicas de la Inteligencia Artificial y la automatización. A través de una perspectiva práctica y aplicada, los participantes conocerán los principales marcos regulatorios, las responsabilidades derivadas del uso de sistemas automatizados, los riesgos legales asociados a la IA y las obligaciones relacionadas con la protección de datos, la propiedad intelectual y el cumplimiento normativo. El curso permite adquirir una visión integral de los desafíos jurídicos que plantea la transformación digital impulsada por la Inteligencia Artificial.

Aviso: El curso tiene carácter formativo e informativo y no sustituye el asesoramiento jurídico profesional en casos concretos.

Módulo 1. Regulación de la Inteligencia Artificial

1.1. Introducción jurídica a la Inteligencia Artificial.
1.2. Regulación europea de la IA.
1.3. Clasificación de sistemas según niveles de riesgo.
1.4. Obligaciones para desarrolladores y usuarios.
1.5. Tendencias regulatorias internacionales.

Módulo 2. Responsabilidad Jurídica y Decisiones Automatizadas

2.1. Responsabilidad derivada del uso de IA.
2.2. Decisiones automatizadas y derechos de las personas.
2.3. Transparencia y explicabilidad de algoritmos.
2.4. Gestión de incidencias y reclamaciones.
2.5. Casos de responsabilidad tecnológica.

Módulo 3. Protección de Datos e Inteligencia Artificial

3.1. Tratamiento de datos mediante sistemas de IA.
3.2. Principios de protección de datos aplicados a la automatización.
3.3. Evaluación de riesgos y privacidad.
3.4. Consentimiento y bases legales del tratamiento.
3.5. Seguridad de la información y cumplimiento normativo.

Módulo 4. Propiedad Intelectual y Contratación Tecnológica

4.1. Propiedad intelectual en entornos de IA.
4.2. Creación de contenidos mediante inteligencia artificial.
4.3. Licencias y uso de modelos tecnológicos.
4.4. Contratos tecnológicos y cláusulas relevantes.
4.5. Protección de activos digitales.

Módulo 5. Riesgos Legales, Auditorías y Cumplimiento

5.1. Riesgos legales de la automatización empresarial.
5.2. Sesgos algorítmicos y discriminación.
5.3. Auditorías algorítmicas y control de sistemas.
5.4. Programas de compliance tecnológico.
5.5. Gestión de riesgos y gobierno de la IA.

Módulo 6. Ética, Casos Reales y Estrategias de Implementación

6.1. Principios éticos aplicados a la Inteligencia Artificial.
6.2. Buenas prácticas de uso responsable.
6.3. Análisis de casos reales.
6.4. Evaluación de proyectos automatizados.
6.5. Diseño de estrategias legales para entornos de IA.

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